Capítulo 3 Abstracción semántica de los datos

El proceso del pensamiento obtiene su poder de la representación y la abstracción. Una representación consta de símbolos que se refieren a cosas del mundo y de una especificación -reglas, restricciones o relaciones- sobre cómo se estructuran los símbolos o cómo se relacionan entre sí (Myatt and Johnson 2011). Ya se ha mencionado que en este texto se toma semántica como el significado de los datos en el mundo real. Para que la representación sea eficaz, debe explicitar sólo los detalles relevantes; en otras palabras, debe tener el nivel de abstracción adecuado. Viola, Chen e Isenberg (Viola, Chen, and Isenberg 2019) definen la abstracción como un proceso que transforma un objeto fuente en una representación menos concreta, conservando ciertos aspectos y suprimiendo otros según un punto de vista y un propósito.

Referencias bibliográficas

Myatt, Gleen J., and Wayne P. Johnson. 2011. Making Sense of Data. A Practical Guide to Design Interactive Data Visualizations. Wiley.
Viola, Ivan, Min Chen, and Tobias Isenberg. 2019. “Visual Abstraction.” In Foundations of Data Visualization, 15–37. Springer Nature.