17.4 Diagrama de araña y radar

El diagrama de araña permite presentar valores cuantitativos por categoría. Cada variable tiene su eje y todos convergen en un punto central. Una condición es que todas las variables tengan una escala en común.

Para el ejemplo, se toma el promedio en el desempeño de los estudiantes que presentaron las pruebas SABER en el segundo semestre del año 2019, por departamento:

Departamento	Lectura	Sociales	Ciencias	Matemáticas	Inglés
Amazonas	44	39	41	41	42
Antioquia	52	46	46	49	47
Arauca	50	45	46	50	45
Atlantico	51	44	47	49	48
Bogotá	55	50	51	54	54
Bolivar	48	42	44	46	44

Se desea representar cada área de desempeño por departamento con el objeto de determinar un “perfil”.

Se pueden comparar perfiles superponiendo varios perfiles. Es una opción válida si ambos polígonos corresponden a la comparación del mismo individuo en dos fechas diferentes, ya que presenta si ha habido cambio. Puede no ser tan buena idea si se desean comparar dos individuos en la misma fecha, ya que los datos pueden llegar a ser muy parecidos. El diseñador debe ponderar los pros y los contra:

Si bien esta visualización es atractiva, tiene problemas:

• Por aglutinamiento: Incluso la superposición de sólo dos perfiles puede hacer confusa la visualización. Entre más categorías, puede llegar a ser peor.

• Por orden: Las etiquetas no cuentan necesariamente con un orden. Diferentes órdenes proporcionan diferentes perfiles para una misma categoría:

Cambiar el orden de las categorías puede provocar una gran diferencia en la interpretación.

Algunas veces se rellena el área del polígono:

Pero al comparar dos perfiles, la proporción del área no tiene relación con la diferencia en los valores, pudiendo producir confusión.

Una opción es yuxtaponer, pero debe ponerse cuidado en que queden en el mismo orden. Yuxtaponer puede, sin embargo, seguir siendo complicado para diferenciar. Por ello se recomienda si un perfil tiene valores mayores que otro en todas las dimensiones. También es una opción clara cuando se representa en cada eje una variable relacionada con el tiempo, ya que, como se ha mencionado, las coordenadas polares son ideales para representación de sucesos cíclicos en el tiempo: los días de la semana, del mes, los meses del año, etc..

Cuando se desea visualizar datos en diversas escalas y que resalten las diferencias, es necesario escalarlas para manejar una misma escala.

Variar la escala de los ejes puede resaltar mejor las diferencias.

Entra más variables se deseen representar, más complejo.

Cuando la grilla es circular, en vez de líneas rectas, se denomina gráfico de radar.

Mejores alternativas que este tipo de visualización son las barras y los lolli-pop que son más efectivos para transmitir el mensaje. También es una alternativa el de líneas, al estilo de barras paralelas.

Lollipop:

Estilo barras paralelas:

Más adelante se presentarán las barras paralelas.