37.2 Gráficos de barras y líneas

En Power BI, un gráfico combinado es una visualización única que combina un gráfico de líneas y un gráfico de columnas. La combinación de los dos gráficos en uno permite realizar una comparación más rápida de los datos. Los gráficos combinados pueden tener uno o dos ejes y.

Microsoft lo fomenta con el objeto de comparar, por ejemplo, las ventas por mes respecto a las ventas del año anterior o al presupuesto. El primero se coloca en forma de columnas y el segundo en forma de líneas. Es una mala práctica. Pero la ubicuidad de PowerBI ha llevado a hacer común este tipo de representación y tal vez la audiencia se ha entrenado en ver dos escalas simultáneas. Pero tal vez no todos.

Obsérvese que no es fácil captar el doble mensaje. Se está forzando a la audiencia a concentrase y distraerse del mensaje.

Las visualizaciones con doble eje, que muestran dos escalas en el mismo gráfico, pueden resultar engañosas y dificultar la correcta interpretación de los datos. Esto se debe a varias razones:

1. Al combinar dos conjuntos de datos en un solo gráfico con valores diferentes, el lector puede asumir una relación directa o causal que en realidad no existe. La percepción visual se distorsiona porque cada eje opera con una escala propia, lo que dificulta comparar de forma objetiva las tendencias y magnitudes.

2. Es fácil, de manera intencionada o no, ajustar las escalas de cada eje para enfatizar ciertas diferencias o minimizar otras. Esto puede llevar a conclusiones erróneas, ya que la apariencia visual del gráfico podría sugerir una correlación o una diferencia más marcada de lo que realmente ocurre en los datos.

3. Los gráficos con doble eje aumentan la complejidad visual y cognitiva. En lugar de facilitar la comprensión, pueden confundir al espectador, especialmente si no está familiarizado con el manejo de escalas múltiples. Esto puede resultar en una comunicación inefectiva de la información.

Se debe evitar, aún si la audiencia está acostumbrada. Existen otras técnicas de visualización que permiten comparar múltiples series de datos sin recurrir a ejes dobles, como la normalización de datos, el uso de gráficos facetados yuxtapuestos, o simplemente la separación en distintos gráficos. Estas alternativas promueven una interpretación más directa y objetiva:

El doble eje es correcto cuando ambos ejes representan los mismos valores, pero en escalas diferentes: