39.2 Intercatividad de selección/filtrado
El portafolio de alternativas estudiadas hasta este punto son suficientes para la era de la información, pero no para la era del Big Data. Cuando se tiene ingente cantidad de datos cualquier técnica es incapaz de representar patrones ya que la pantalla contiene un amasijo desbarajustado de marcas y canales. Una medida correctiva es proporcionar opciones para filtrar datos de tal modo que se visualicen subconjuntos a voluntad del explorador y/o realizar zoom sobre zonas seleccionadas, y volver atrás para explorar sucesivamente la totalidad de la información por partes. También tiene que ver con resaltar de uno o más modos las partes que parecen tener mayor interés de tal modo que la exploración sea asistida de algún modo por un menú de opciones o por algoritmos que manejan algún tipo de métrica que resalta zonas de interés mediante canales pre-establecidos. Se trata de interctividad inteligente. Pero hay conjuntos de datos que suman a la complejidad de los datos los cambios en el tiempo (o en el espacio). Esto obliga a proporcionar dinamismo para dejar en evidencia los patrones de cambio en el tiempo (o el espacio).
Se caracterizó al humano que observa estas visualizaciones a la manera de aquel que no conoce qué es la información que busca ni conoce su ubicación como explorador (ver uso de búsqueda).
El diseño de este tipo de visualizaciones debe tomar en consideración la mayor exigencia en cuanto a la capacidad de los equipos que deben generar y presentar las visualizaciones reactivas, así como las consideraciones de usabilidad y amigabilidad propias de las páginas web y las aplicaciones. Se debe evitar abrumar de opciones al mencionado explorador.
El diseño de visualizaciones interactivas ya no sólo debe tener en cuenta el factor humano en cuanto a qué somos capaces de ver con nuestro sistema visual como se expuso en la primera parte, sino también qué somos capaces de hacer con nuestro sistema motor, qué tan precisos podemos llegar a ser con nuestros gestos sobre la pantalla sensible al tacto o con el ratón (Tominski and Schumann 2020).
Para presentar interactividad se introducen Plotly y Dash respectivamente, dos caras de una misma moneda, ya que son el mismo producto, donde el segundo trabaja sobre el primero.
Pero primero se abordará un marco teórico sobre la información espacial, que como ya se ha presentado, es un ámbito natural para la interactividad.