Capítulo 52 Visualización de Big Data

¿Cuáles son los problemas asociados al Big Data?

Pérdida de visibilidad de los datos por acumulación de marcas.
Necesidad de presentar las visualizaciones en formatos de gran tamaño. Aún así, los humanos tenemos una limitación biológica para observar ámbitos demasiado grandes.
Como alternativa, realizamos agregaciones y/o filtros, pero hay pérdida de información.
Necesidad de alto rendimiento por parte del hardware que se utilice para evitar latencias largas.
Si se trabaja con datos que cambian en tiempo real, habría alta tasa de cambio en la imagen, pero los humanos sufrimos fatigas tras un cierto periodo fijando la atención.

Algunos requisitos identificados para subsanar estas limitaciones son:

Si hay más de una visualización de datos a la vez, úsese el mismo tipo de visualización o la misma variable.
Permitir una interacción activa entre el usuario y la vista analizable. Lo que se denomina Drill-down, paneo y zoom.
Permitir cambios dinámicos mediante filtros de consulta con opciones predefinidas por el diseñador de la visualización e identificación automática y acceso directo a vistas de patrones conocidos.

Se presentan a continuación varios geomas que se han manifestado adecuados para la visualización de Big Data