Visualización de datos para toma de decisiones
1
Prefacio
2
Introduccion
2.1
Marco de referencia
2.2
Ejemplos motivadores
3
Abstracción semántica de los datos
3.1
La abstracción de datos
3.2
Semántica de los datos
4
Abstracción de las tareas
4.1
Analizar
4.2
Buscar y preguntar
5
Objetivos
6
¿Cómo?
7
El modelo de color RGB.
7.1
El color como codificación
7.2
El modelo sustractivo CMYB
7.3
Modelo HSV
8
Percepción
8.1
Las paletas
8.2
Puntos a tener en cuenta
8.3
Ejemplo de uso de paletas
8.4
Ilusiones ópticas
9
La memoria
9.1
Consejos
10
Introducción a matplotlib
11
Pyplot
12
Matplotlib orientado a objetos.
12.1
Añadir texto al gráfico
12.2
Integración de Pandas con Matplotlib.
12.3
Mapear colores
13
Matplotlib orientado a objetos utilizado profesionalmente.
13.1
Diagrama de barras para categorías
13.2
Diagrama variables continuas
13.3
Grafica para datos discretos
13.4
Ajuste de etiquetas
14
Marcas y Canales.
15
Juicio relativo
16
Selección de colores
16.1
Discromatopsia
17
Lo feo, lo malo y lo erróneo
17.1
Gráficos de barras
17.1.1
No ordenar diagramas de barras de datos categóricos
17.1.2
Corte de ejes
17.1.3
La importancia de la estética
17.2
Diagrama de área
17.3
Diagrama de líneas
17.3.1
Demasiadas líneas
17.4
Diagrama de araña y radar
17.5
Las barras de error
17.6
Algunos enlaces
18
Coordenadas polares
18.1
Gráficos de barras circulares
18.2
Gráficos de barras radiales
18.3
Diagrama de Sectores
19
Mapas de calor
20
Escala logaritmica
21
Facetar - Yuxtaponer
22
Introducción a la visualización de redes
22.1
Receta
22.2
Canales de visualización para los enlaces de las redes
23
Teoría de grafos
23.1
Ejemplo con matrices de adyacencia
23.2
Matriz con pandas y etiquetas (grafo dirigido o no dirigido)
24
Distribución de las visualizaciones de redes
24.1
Disposición lineal
24.2
Disposición circular
24.3
Disposición radial
24.4
Disposición force-directed
24.4.1
Kamada-Kawai
24.5
Disposición espectral
24.6
Proyección ojo de pez
24.7
Otras configuraciones
24.8
Layouts con python
25
Gephi
26
Visualización de campos
26.1
Curvas de nivel (contornos)
26.2
Un mapa como un ejemplo de campo
27
La gramática de los gráficos
27.1
Geometrías
27.2
Diagrama de Barras
27.3
Alternativa para la realización de una gráfica de distribución de frecuencias
27.4
Diagrama de barras para dos variables
27.5
Histogramas y distribuciones de densidad
27.6
Profundizando en las capas
27.7
Diagrama de caja y bigotes
27.8
Diagramas de dispersión
27.9
Orden de las capas
27.10
La “estética” como variable
27.11
Cambiar el aspecto general de la gráfica
27.12
Guardar gráficas
27.13
Histograma
27.14
Diagrama de Líneas
27.15
Cambiar escalas de los ejes o de otros atributos
27.16
Diagrama de cajas para mostrar la distribución de una variable cuantitativa
27.17
Diagrama de cajas para relacionar más de una variable
27.18
Etiquetas de los ejes
27.19
Elaboración de gráficas de manera separada para grupos conformados por una o más variables
27.20
Agregar texto a las gráficas
27.21
Agregar etiquetas a una diagrama de barras
27.22
Personalización avanzada de las gráficas
27.23
Cambiar la posición de la leyenda con el tipo de colegio
27.24
Modificar texto
27.25
Modificar el fondo de la gráfica
27.26
theme update
27.27
Incluir varias gráficas en un mismo marco
27.28
Gramática de los gráficos en Python
28
Campos vectoriales
29
Árboles.
30
Rompiendo las reglas
30.1
Segundo ejemplo
30.2
Tercer ejemplo
30.3
Romper la monotonía
31
Tipografía.
31.1
Tipos Serif
31.2
Tipos sans serif
31.3
Tamaño y variedad
31.4
Algunos consejos tipográficos
31.5
Compatibilidad de fuentes
32
Titulos
32.1
Por qué no poner el título en mayúsculas ni centrado.
32.2
Leyenda a través del título
33
Presentando la distribución de los datos
33.1
Estadística descriptiva
33.1.1
Diagramas de densidad
33.1.2
Diagramas de caja y bigotes
33.1.3
Histogramas
33.2
Visualización de proporciones
33.3
Visualización de intervalos de confianza
33.4
Visualizaciones usadas para el análisis
33.5
Imputación de datos
33.6
Meta-análisis vs modelo multivel
34
Tablas de contingencia
35
Geomas de eventos en el tiempo
35.1
Línea del tiempo
35.2
Serie de tiempo
35.3
Gráfico de clasificación
35.4
Diagramas de Gantt
36
Animaciones
36.1
Método más general
37
Presentando información financiera
37.1
Gráfico de cascada
37.2
Gráficos de barras y líneas
38
Introducción segunda parte
39
Interactividad.
39.1
Interactividad navegacional
39.2
Intercatividad de selección/filtrado
40
Teoría acerca la información geográfica
40.1
Datos vectoriales
40.2
Datos ráster.
40.3
El sistema geográfico de coordenadas
40.4
Dependencia espacial
40.5
Geopandas
40.6
Mapas con Leaflet
40.6.1
Introduccion
40.6.2
Mapas “Stamen Terrain”
40.6.3
Mapas “Stamen Watercolor”
40.6.4
Mapas con “marcadores”
40.7
Mapas Coropletas
40.8
Unión de polígonos en mapas
40.9
El formato GeoJSON
40.10
Leyendas en los mapas
41
Manejo básico plotly
41.1
Express
41.2
Plantillas
41.3
Mapas coropletos
41.4
Formato de los datos de entrada
42
Redes interactivas plotly
43
Mapa de burbujas con plotly
43.1
Burbujas agrupadas en plotly
44
Introducción al HTML.
44.1
HTML (HyperText Markup Language)
44.2
Editores de HTML
44.3
Crear un archivo HTML
44.3.1
Sintaxis
44.3.2
Estructura
44.3.3
Hello world!
44.4
Etiquetas comunes
44.4.1
Atributos
44.5
Enlaces, imágenes listas y tablas
45
Introducción a estilos CSS.
45.1
Atributos Id y class
45.2
Elementos div
45.3
Selectores
45.4
Especificidad, cascada y herencia
46
Storytelling
47
Teoria sobre los Tableros de Control
47.1
¿Cómo se le da contexto a un dato?
47.2
Tipos de Tableros
47.3
Introdución al diseño de Tableros de control
47.4
El diseño
47.5
Volviendo al color
48
Introducción a Dash
48.1
Primer ejemplo de callback
48.2
Segundo ejemplo de callback
48.3
Tercer ejemplo
48.4
Cuarto ejemplo
48.5
Quinto ejemplo
48.6
Profundizando Dash
48.7
Correr un dashboard
48.8
Bootstrap en Dash
49
Proyecciones en video beam
50
Ampliando el portafolio de geomas o marcas.
50.1
Comparación de pendientes
50.2
Gráficos de protuberancias
50.3
Barras paralelas
51
Opciones para Tableros de control
51.1
Chispas (Sparklines)
51.2
Diagrama de waffle
51.3
Pirámides poblacionales
52
Visualización de Big Data
52.1
Árboles jerárquicos. (Treemap)
52.2
Burbujas empacadas. (Circle packed)
52.3
Explosión solar (Sunburst)
52.4
Diagrama de redes. (Network diagram)
52.5
Coordenadas paralelas. (Parallel Coordinates)
52.6
Gráfico de flujo (Streamgraph).
53
Referencias bibliográficas
Publicado con Bookdown
Visualización de datos para toma de decisiones
52.4
Diagrama de redes. (Network diagram)
Ya se presentó un conjunto de capítulos específicos sobre el tema.
